На днях IBM объявила о разработке новой GPU-ускоренной версии базы данных IBM DB2 с поддержкой BLU Acceleration. Программный продукт DB2 используется компаниями по всему миру для работы с большими объемами данных. В будущем специалисты IBM планируют добавить GPU-ускорение и в другие программы для работы с Big Data.
Также компания IBM оптимизирует популярные приложения с GPU-ускорением для работы на системах IBM Power. Области применения приложений, над которыми ведется работа, включают биоинформатику, оборону, финансы, молекулярную динамику и моделирование погоды. Среди продуктов, над которыми ведется работа, - SOAP3, NAMD, GROMACS, библиотека FFTW и Quantum Espresso. Все эти приложения смогут получить преимущество от использования первых в мире систем OpenPower с GPU-ускорением.
Кроме того, IBM представила новую систему IBM Power S824L. Это мощная станция для обработки данных, объединяющая ускоряющую вычисления платформу NVIDIA Tesla на базе Tesla GPU и специализированное ПО с процессором IBM POWER8.
Новая система является первым результатом непрерывной работы NVIDIA и IBM, в рамках которой компании объединяют свои решения в области процессоров, систем для центров обработки данных, ускорителей, системного программного обеспечения и приложений в целях создания оптимизированных продуктов для решения чрезвычайно сложных задач.
В будущие системы IBM POWER будет интегрирован высокоскоростной интерфейс NVIDIA NVLink, первое в мире решение для высокоскоростного соединения CPU и GPU. Данное решение позволить отказаться от обмена данными между CPU и GPU через интерфейс PCI Express.
NVLink позволяет передавать данные между GPU и центральным процессором IBM POWER от пяти до 12 раз быстрее, чем использующиеся сегодня решения. Новый подход позволит улучшить производительность многих корпоративных приложений и приложений для интенсивных вычислений, а также приблизит нас к вычислениям экзафлопсного уровня.
В ближайшие месяцы вы узнаете больше о результатах совместной работы NVIDIA, IBM и других участников сообщества OpenPOWER, которые расскажут о новых прорывах в работе над вычислительными архитектурами.
Предыдущий материал
Следующий материал
Прежде чем оставить комментарий, залогиньтесь или войдите через аккаунты социальных сетей